Elemzés

Képes lehet a ChatGPT megírni egy F1-es csapat versenystratégiáját?

A ChatGPT sikere régóta nem látott magasságokba emelte a mesterséges intelligencia körüli érdeklődést, de miközben a Forma-1 közvetlen közelében már utat tört magának az AI, készen áll vajon a technológia arra, hogy a száguldó cirkuszban is utat törjön magának?

McLaren pit crew in the garage with tyres

A 2022-es Forma-1-es szezon rávilágított arra, hogy a költségsapka alatt lassan kiegyenlítődő mezőnyben kritikus fontosságú a jó versenystratégia, és továbbra is óriási árat fizetnek a csapatok egy rossz stratégiai döntésért.

Egy olyan technológiai csatatéren, mint a Forma-1, egyértelműek lennének a mesterséges intelligencia generálta stratégiai döntések, hiszen papíron sokkal nagyobb adatbázis elemzésével jutna a következtetésre, mint bármelyik stratégiai csapat, nem roppanna meg nyomás alatt, és sem a korábbi rossz tapasztalatok, sem a döntés esetleges visszhangja nem befolyásolná.

Ezt az „egyszerű” elméletet azonban sokkal nehezebb a valóságban kivitelezni, amivel a stratégiai részlegét átalakító McLaren is tisztában van, azonban a wokingi alakulat remek tesztpályát talált az új technológiával kapcsolatos kísérleteinek.

A McLaren technikai partnere, a Splunk szorosan együttműködik a McLaren Shadow Esport csapattal, és sikerült kifejleszteniük egy olyan szoftvert, amely folyamatosan elemzi a versenyzéssel kapcsolatos adatokat.

2022-ben a Splunk segítségével már hasonló módon követhették a McLaren Shadow stratégái a virtuális versenyeket, mint ahogyan azt a versenycsapat teszi a pit wallon, miután az F1-es csapat számára fejlesztett adatelemző szoftvert áthelyezték a virtuális térbe. A gumik kopásának élő elemzése mellett élő elé/mögévágási előrejelzésekre támaszkodhattak.

Lucas Blakeley meg is szerezte az első bajnoki címét az F1 hivatalos Esports bajnokságában, és nem titkolta, hogy a Splunk stratégiai szoftvere nagy segítség volt ebben.

Lucas Blakeley, McLaren Shadow Esports team

Lucas Blakeley, McLaren Shadow Esports team

„A Splunk segítségével sokkal részletesebb adatokhoz volt hozzáférésünk, és egyszerűen az egyik legmenőbb dolog, amit valaha használtunk. Olyan, mintha kapnál egy extra nézőpontot, egy újabb csapattagot.”

James Hodge, a Splunk stratégiai tanácsadója szerint sokkal gyorsabban tudták fejleszteni a szoftvert a virtuális térben egy valódi F1-e autó helyett.

„Teljesen más tétje van az egésznek, ha a valódi F1-es autó rendszereit kezdenénk el megbolygatni, lehet, hogy be sem tudnák indítani azt. Itt, ha a telemetria valamiért nem működik, Lucas ugyanúgy folytatni tudja a versenyét. Logisztikailag is sokkal egyszerűbb, nem kell egy teljes informatikai rendszert elcipelnünk húszon valahány helyre a világban.”

„Az esportnak köszönhetően olyan dolgokat is kipróbálhattunk, amelyek évekbe teltek volna egy valódi autóval és az F1-es versenycsapattal, mert ott sokkal több embernek kellene hozzászoknia egy új rendszerhez.”

„Jelenleg ott tartunk, hogy a riválisaink tempójának elemzésével meghatározzuk, mekkora valószínűsége van annak, hogy kiáll kereket cserélni. Egyelőre szó sincs arról, hogy megnyomunk egy gombot, és a program tökéletes versenystratégiát ad, de segíthet jobban megalapozni a csapat döntéseit.”

Még több F1 hír:

Ed Green, a McLaren technológiai igazgatója hozzátette, hogy az Esport csapatuknál tapasztalt eredmények lassan elkezdtek beszivárogni az F1-es alakulathoz is.

„A Splunk segítségével nagyon gyorsan kaptunk kézzel fogható adatokat, anélkül, hogy egy teremnyi szakértőre lenne szükségünk, és már az F1-es csapatnál is látják, hogy mennyire gyorsan dolgozik a mesterséges intelligencia.”

„Nem tudom azonban, hogy bármikor rábíznánk-e az AI-ra magát a döntéshozást. Rengeteg paraméter van, 20 pilóta köröz a pályán, állandóan változó vezetési stílussal, és az emberek nem mindig viselkednek kiszámíthatóan.”

„Ha például az AI azt mondaná, hogy így is megnyernénk a versenyt, de mi megint kereket szeretnénk cserélni, bíznál annyira a mesterséges intelligenciába, hogy felülírd a számításait? Ki tudja, de egyelőre szerintem még nem tartunk itt.”

McLaren Shadow Esports team

McLaren Shadow Esports team

Green szerint az is kérdéses, hogy mekkora lenne az élvezeti faktora a nézők szempontjából annak, ha a csapatok AI-rendszerei csatáznának egymással.

„Én is szoktam szimulátorozni, de persze ennyire nem vagyok jó benne. Az AI legyőzése azonban sosem izgalmas annyira. Hurrá, legyőztem egy számítógépet. Sokkal izgalmasabb, amikor 19 másik ember ellen versenyzek, mert annak van sportértéke.”

„Ezért sem hinném, hogy az F1 teljesen átállna a robotizált versenyekre, az F1-nek még mindig szüksége van arra, hogy Lando és Oscar gombokat nyomogasson a pilótafülkében. Szükségünk van a sport jellemzőire, a versenyzők képességének összemérésére, hiszen sztorik, dráma, hősök csak így születnek.”

És hogy milyen választ ad maga a ChatGPT arra a kérdésre, hogy képes lenne megírni egy F1-es versenystratégiát?

„Sajnos nagyon összetett feladat lenne egy kódsor megírása egy Forma-1-es stratégiához, mivel számos tényezőt figyelembe kell venni, mint az időjárási körülményeket, a pálya tulajdonságait, a gumiválasztásokat, a riválisokat stb.”

Úgy tűnik, egyelőre nem.

Legyél a Motorsport-közösség része

Csatlakozz a beszélgetéshez
Előző cikk Galéria: az első 2023-as F1-es festés, amely sosem gurul pályára
Következő cikk Brown Forma-1-es világbajnokéhoz hasonlította Norris tehetségét

Legjobb hozzászólások

Még nincsenek hozzászólások. Miért nem írja meg az elsőt?

Regisztrálj ingyen

  • Szerezz gyors hozzáférést a kedvenc cikkeidhez

  • Értesítések kezelése a legfrissebb hírekről és a kedvenc versenyzőkről

  • Hallasd a hangod a cikk kommentálásával.

Motorsport prime

Fedezd fel a prémium tartalmat
Feliratkozás

Kiadás

Magyarország